超コツコツ日記～躁鬱過激な日々

人にものを伝えると言うのは、本当に難しい。

自分では分かってる事とか、出来る事とか、当たり前だと思ってた事が、他の人にとってはそうでなかったり。

もちろん、その逆もある。

オレが凄い発見をしたと思って嬉々として話す内容が、他の人にとっては「今更その話か」と言うレベルだったり。

特に、普段から一緒にいない人の場合は特に難しいよね。

なにせ、お互いの事を良く知ってないんだから。

そんな時にどうするべきなのか。と言う事を、考えていた。

大切な事は最初の認識のすり合わせなのかもしれない。

お仕事においても、AIを使いこなすと言う事が必須になってきてる。

とは言え、じゃあ、オレがAIを使いこなせるようになってるのかと言うと、全然そんなことはないと思う。

どのくらい使えてるのかと言う事も良く分かってない。

ただ、使ってて思ったのは、AIに指示するのも、人に指示するのも結局一緒じゃね？と言う事なんだよ。

プロンプトをYAML方式で書きましょうね。とか、mdファイルにまとめてAIに作らせましょうねとか、結局、マニュアル作って人に作らせるのと同じなんだよね。

作業スピードとそもそも持っている知識のレベルが違い過ぎるので、その意味では同じではないかもしれない。

人件費と利用料金と言うコスト面でも大きな違いはある。

でも、結局その成果物に関しても、例えばコーディングさせても、そのコードの確認とか、完成物のチェックは自分でしないといけないし、その際に、コードが読めないとエラーが出ていたとしても、その原因が分からない。

よく「AIを使ってノーコードでアプリを作れるセミナー」みたいな広告を目にするけど、それは「コードや言語を理解しなくてもいい」と言う意味ではないと思う。

じゃ、無ければ嘘つきだ。

現段階で、上がってきた成果物に対して、どうやってそのコードが本来の正確なものであるかを判断すると言うんだ。

その判断もAIに行わせるとして、ＡＩがまとめてきたエビデンスの真偽はどう判断する？

結局のところ、知識は必要で、その使い方が「自分でコードを書く」から「上がってきたものをチェックする」に変わっただけなんだと思う。

そこの所をはき違えたものは、結局生涯地を這う事になる。

最近、カイジを読み直しております。